基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。     

基于GIS的陇中黄土高原潜在生态环境评价研究

利用Arc／Info提供的主成分分析方法对陇中黄土高原潜在生态环境进行评价．首先选取对潜在生态环境影响较大的指标构建数字生态环境模型，然后对二级指标体系进行主成分分析，获得一级指标指数，最后对一级指标体系进行主成分分析，获得潜在生态环境评价指数．主要目的在于提供一种生态环境评价方法．     

基于WEBGIS技术的地质数据库信息系统开发及其实现

讨论了WEBGIS技术的理论及其实现方法，并且通过ASP、组件技术在国产GIS平台MAPGIS基础之上实现了地质数据库发布系统．系统采用3层体系结构，完成了地质数据库基于互联网的检索、分幅查询、分省查询、属性查询以及图形下载等功能，并达到了较好的效果．     

麦克斯韦速度分量分布分析

一般教材对麦克斯韦速度及速率分布均做了较详细的分析^[1-3]，但对速度分量分布却较少讨论，这里应用一般统计法和比较法，以速度x分量分布为例，给出了气体分子热运动的速率分量分布的特征值及温度分界值，分析了气体温度对麦克斯韦速率分量分布函数的影响，并对结论做了讨论。     

自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用

独立分量分析方法(ICA)是信号处理的一种新技术。其基本目标是寻找线性变换矩阵，将观测的多维混合信号进行变换，变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立。将遗传算法与ICA相结合，提出基于GA的盲分离算法，并分析了它们的收敛性和稳态性能。其有效性为仿真结果所证实。     

主体化英语阅读方法及其教学实践

多年来，由于各类英语考试中对阅读的考核往往以选择题的测试方式出现，高校英语的阅读教学暴露出歪曲阅读目标，压抑学生阅读兴趣，影响学生阅读收获等问题。主体参与英语阅读活动对提高学习具有实用价值和实际能力的重要意义。     

应用独立分量分析提取机器的状态特征

以大型轧钢机和滚动轴承试验台为研究对象，应用独立分量分析方法分离机器的声音信号，并提取其状态特征，同时指出，对信号进行自相关预处理，可以突出信号的非高斯成分，较好地满足独立分量分析的前提条件，即源信号统计独立，因此，采用基于峭度的快速独立分量分析（ICA）算法，成功地分离出了信号的一些独立成分及对应的发声零部件，研究结果表明，根据信号结构选择预处理的方法十分重要，正确的预处理可以使独立分量分析有效地提取机械信号中的特征。     

煤储层的吸附特征实验综合分析

对我国不同地区、不同煤盆、不同变质程度煤的等温吸附实验进行综合分析。结果表明，煤的吸附性能受到煤的变质程度、储层温度、储层压力以及煤中水分类型及水分含量等多方面因素的影响，实践证明实验结果接近现实。本实验获得的参数对煤层气资源的选区、勘探、开发提供重要依据。     

基于Jaguar CTS的企业多层分布式应用架构

在综合分析了企业计算机应用系统的现状、多层分布式应用和Jaguar CTS技术的特点的基础上，提出了一个以Jagur CTS技术和多层分布式体系结构相结合的企业计算机应用解决方案．该方案以企业现有的网络系统为支撑，实现多层分布式计算机应用系统，给出了一个用Jaguar CTS技术构建企业多层分布式应用系统的架构．最后给出了一个多层分布式应用系统的实例．     

企业安全评价分析方法及应用

依据某机车车辆厂的特点，建立了安全性评价指标体系，并用主成分分析法对数据进行分析处理，求出指标综合表达式和排序结果，通过对数据进行简化处理，能够找出指标间的相互关系，从而得到指标的客观权重，能更客观地反映企业的安全生产状况，并指出了主成分法应用于安全评价中的特点。实例分析表明，该方法是一种切实可行的方法。